Платформа Google Maps представила набор продуктов с искусственным интеллектом и инструментов для разработчиков, предназначенных для упрощения создания приложений на основе карт и местоположения. Новые предложения, основанные на моделях Gemini от Google, помогают бизнесу и разработчикам строить быстрее, умнее и более интуитивно, подключая их системы ИИ непосредственно к реальной географической информации Google Maps.
Используемая на более чем 10 миллионах веб-сайтов и приложений, платформа Google Maps поддерживает отрасли, начиная от туризма и недвижимости до логистики и гостиничного бизнеса. Такие компании, как Compass и Marriott International, уже полагаются на её обширные данные о местах, изображения и API для предоставления клиентам точной и постоянно обновляемой информации.
Агент Builder превращает идеи в интерактивные прототипы
Основой нового релиза является агент Builder, генеративная система ИИ, которая преобразует текстовые запросы в функциональные, настраиваемые прототипы карт за считанные минуты. Разработчики могут вводить естественные команды, такие как «создать виртуальный тур по городу» или «построить карту, показывающую погоду в реальном времени в моём регионе», и агент Builder автоматически создаёт интерактивный макет с использованием возможностей размышления и визуализации Gemini.
Удаляя необходимость в обширной ручной настройке, этот инструмент позволяет разработчикам сосредоточиться на улучшении своих идей, а не на написании кода с нуля. Он также позволяет командам быстро тестировать и улучшать опыт на основе карт, будь то гиды по туризму, визуализация недвижимости или аналитические панели данных.
Агент Maps Styling ускоряет настройку
Агент Maps Styling дополняет агент Builder, помогая разработчикам и дизайнерам легко создавать пользовательские визуальные темы. Используя единую команду, пользователи могут настраивать цветовые схемы, выделять определённые слои карты, такие как озёра, дороги или интересные места, и согласовывать внешний вид карты с руководящими принципами бренда.
Эта возможность особенно ценна для компаний, стремящихся к консистентности своих продуктов, от веб-сайтов и мобильных приложений до цифровых дисплеев в магазинах. Вместо ручного редактирования стилей в JSON или визуальных редакторах пользователи теперь могут полагаться на взаимодействие на естественном языке для достижения профессиональных и согласованных дизайнов, которые можно немедленно внедрить.
Набор инструментов Code Assist привносит контекст ИИ в разработку
Для преодоления разрыва между генеративным ИИ и реальным программированием Google представила набор инструментов Code Assist, сервер Model Context Protocol (MCP), который интегрируется напрямую с средами разработки. Этот набор инструментов соединяет помощников ИИ, таких как те, что работают на Gemini CLI, с актуальной документацией Google Maps.
Разработчики могут генерировать точные фрагменты кода, изучать примеры использования API и снижать время отладки, позволяя своему ИИ-помощнику ссылаться на актуальные данные непосредственно из базы знаний Google. Набор инструментов отражает более широкие усилия Google по тому, чтобы программирование с помощью ИИ стало более надёжным, основываясь на проверенных технических источниках, а не только на предсказательном тексте.
Grounding Lite связывает ответы ИИ с реальными местоположениями
Ещё одним важным компонентом анонса является Grounding Lite, легковесный сервис, который позволяет разработчикам подключать любую крупную языковую модель к фактической, постоянно обновляемой информации о картах. Это гарантирует, что ответы ИИ будут актуальными и надёжными.
Например, стартап в сфере недвижимости, использующий ИИ-помощника, может отвечать на запросы пользователей, такие как «Есть ли парки рядом с этой арендой?» или «Насколько далеко ближайший продуктовый магазин?», с помощью реальных географических данных, полученных непосредственно из Google Maps. Grounding Lite предоставляет экономически эффективный способ соединения систем ИИ с точной, специфичной для местоположения информацией.
Этот прогресс решает общую проблему генеративного ИИ — галлюцинации или неточности — предоставляя моделям доступ к реальному контексту. Разработчики могут внедрять этот подход в различных отраслях, от логистики и планирования путешествий до анализа розничной торговли и приложений для умных городов.
Контекстный просмотр добавляет визуальный контекст к диалогам ИИ
Google также запускает Контекстный просмотр, функцию с низким уровнем кода в составе Google Maps AI Kit, которая обогащает опыт, основанный на ИИ, интерактивными визуализациями. При интеграции в чат- или голосовые помощники Контекстный просмотр может представлять изображения карт в реальном времени, 3D-рельеф или интересные места в ответ на запросы пользователей.
Например, если кто-то спрашивает у приложения ИИ «что делать в Бостоне», Контекстный просмотр может показать карту с тропами, достопримечательностями и 3D-представлением местности. Этот подход повышает вовлечённость пользователей, сочетая текстовые ответы с мгновенным визуальным пониманием, связывая разговорный ИИ с географической реальностью.
Надёжные данные как основа для ИИ-опыта
Определяющей характеристикой платформы Google Maps является глубина информации. База данных включает более 250 миллионов мест, постоянно обновляемые спутниковые и аэрофотоснимки, а также всестороннее покрытие Street View. Объединяя эти данные с инструментами ИИ на базе Gemini, разработчики могут создавать опыты, которые остаются привязанными к реальному состоянию мира.
Эта надёжность делает платформу Google Maps необходимой основой для ИИ-продуктов, требующих географической осведомлённости. Бизнес в логистике, транспорте и туризме зависит от этой точности для поддержания доверия клиентов, а новые инструменты расширяют возможности взаимодействия ИИ с этой проверенной информацией.
Широкое влияние на разработчиков и отрасли
Внедряя эти новые системы, управляемые ИИ, Google стремится ускорить инновации в секторах, зависящих от данных о местоположении. Инструменты уменьшают трение в разработке, сокращают циклы прототипирования и повышают точность пользовательских опытов, построенных на крупных языковых моделях.
Компании, интегрирующие эти продукты, могут ожидать более гладкого сотрудничества между техническими и нетехническими командами. Дизайнеры могут генерировать стили карт в соответствии с брендом без программирования, а инженеры могут быстрее внедрять прототипы, привязанные к ИИ. Стартапы, между тем, получают доступ к корпоративной картографической информации по доступной цене, что позволяет им конкурировать на уровне инноваций, а не инфраструктуры.
Расширяющаяся роль ИИ в технологии местоположения
Запуск этих продуктов иллюстрирует, как ИИ и картографические технологии объединяются в единые экосистемы разработки. По мере того как всё больше организаций внедряют агенты ИИ для управления логистикой, помощи в путешествиях и пространственного анализа, потребность в проверенных и контекстуально осведомлённых данных становится критической.
Встраивая генеративные возможности Gemini в платформу Google Maps, разработчики могут создавать приложения, которые не только интерпретируют запросы, но и визуализируют их в правильном пространственном контексте. Эта эволюция сигнализирует о переходе от статических карт к динамичным, управляемым диалогами средам, которые интеллигентно адаптируются к потребностям пользователя.
Google представляет инновации в картографировании на базе ИИ с агентом Google Maps Builder
Через агент Builder, агент Maps Styling, набор инструментов Code Assist, Grounding Lite и Контекстный просмотр платформа Google Maps переопределяет, как разработчики интегрируют реальные данные в рабочие процессы искусственного интеллекта. Эти инструменты сочетают скорость, доступность и фактическую обоснованность — позволяя системам ИИ отвечать, отображать и рассуждать, используя доверенную информацию о картах.
В результате разработчики могут прототипировать, настраивать и внедрять приложения, которые одновременно визуально привлекательны и надёжно связаны с физическим миром, что является значительным шагом в эволюции интеллектуальных опытов на основе карт.
Очень интересное развитие технологий от Google! Возможности новой платформы с ИИ действительно впечатляют, особенно для бизнеса в сфере логистики и туризма. Интеграция реальных данных с ИИ открывает множество новых возможностей. Надеюсь, это поможет улучшить пользовательский опыт.