Компания Harper, специализирующаяся на создании высокопроизводительных веб-платформ для современного цифрового мира, объявила о выпуске версии 4.6 своей компонуемой платформы приложений. В новой версии добавлены несколько компонентов корпоративного уровня, направленных на улучшение производительности и увеличение доходов вне зависимости от масштабов бизнеса. Среди ключевых нововведений — векторный индекс, позволяющий эффективно хранить и извлекать многомерные векторные данные, что особенно важно для добавления контекстной глубины в AI-модели, такие как интеллектуальный поиск.
Для крупных цифровых брендов с обширными каталогами продукции внедрение поиска, улучшенного AI, способствует ускорению покупательского пути и снижению времени до покупки. Согласно новому исследованию об ожиданиях покупателей, 62% респондентов с большей вероятностью совершают покупку, когда их направляют AI-подсказки. Среди миллениалов этот показатель достигает 68%. В то же время плохой поиск отталкивает покупателей, и 72% потребителей покидают сайты из-за некачественного поиска.
Harper теперь поддерживает векторный индекс для AI-усиленного поиска
Архитектура Harper с низкой задержкой и высокими возможностями производительности является привлекательной для крупных цифровых брендов с сайтами с высоким трафиком. Компонуемая платформа объединяет высокопроизводительную базу данных, сервер приложений, функции кэширования и обмена сообщениями в едином экземпляре выполнения, устраняя необходимость в раздельных технологиях. Хранение данных на периферии позволяет приложениям Harper избегать временных задержек, связанных с обращением к централизованной базе данных. Это упрощает логику, сериализацию и сетевые процессы, что приводит к крайне низкому времени отклика, увеличивающему вовлеченность клиентов, удовлетворенность пользователей и рост доходов.
Функция векторного индекса, реализованная в Harper версии 4.6 на базе алгоритма HNSW (Hierarchical Navigable Small World), обеспечивает быстрый и точный поиск ближайших соседей, что необходимо для таких приложений, как системы рекомендаций, персонализированные ленты контента, чат-боты, распознавание изображений и обработка естественного языка. Добавление векторного индекса в платформу Harper устраняет необходимость в сторонних векторных базах данных — семантическое кэширование может выполняться непосредственно в Harper, что снижает общие затраты на эксплуатацию AI-моделей.
«Несомненно, AI превращает поисковую строку в строку намерений», — отметил Стивен Голдберг, генеральный директор и сооснователь Harper. «Семантическое кэширование позволяет компаниям не просто выдавать результаты, а быстро отвечать с помощью подходящих рекомендаций, товаров и советов, повышая удовлетворенность клиентов и конверсию. Harper ускоряет все в вашем веб-опыте, от контекстного принятия решений AI до покупательского пути потребителя в целом».
Harper используется архитекторами данных и командами данных в нескольких компаниях из списка Fortune 100 в сфере электронной коммерции и на популярных веб-сайтах для значительной экономии при больших нагрузках. Среди других заметных функций последнего выпуска платформы производительности:
- Новый API для плагинов с поддержкой динамической загрузки
- HTTP-логирование для улучшенного форматирования, контроля и отладки
- Новый загрузчик данных для предварительной загрузки контента
- Обновления API ресурсов
Интересная статья. Здорово, что Harper внедрили векторный индекс. Это действительно может сильно улучшить пользовательский опыт на сайтах с большими каталогами. AI-подсказки становятся все более необходимыми для ускорения процесса покупки.
Harper явно движется в правильном направлении. Увеличение производительности и снижение затрат на AI-модели — это то, что нужно многим компаниям. Хотелось бы увидеть больше примеров использования этой платформы в реальных условиях.
Впечатляет, как Harper интегрирует различные функции в единую платформу. Уменьшение времени отклика и улучшение поисковых возможностей — это то, что действительно может изменить правила игры для крупных онлайн-ритейлеров. Жду дальнейших обновлений!