Свободный и открытый, Gemini CLI переносит возможности Gemini прямо в терминалы разработчиков, предоставляя непревзойденный доступ для индивидуальных пользователей. Для разработчиков интерфейс командной строки (CLI) — это не просто инструмент, это рабочее пространство. Эффективность, универсальность и портативность терминала делают его основным инструментом для выполнения задач. С ростом зависимости разработчиков от терминала возрастает и потребность в интегрированной AI-помощи.
Gemini CLI: Ваш агент с открытым кодом прямо в терминале
Google представила Gemini CLI — агент с открытым кодом, который переносит возможности Gemini прямо в терминал. Он предоставляет легкий доступ к Gemini, предлагая прямой путь от запроса к модели. Хотя он отлично справляется с кодированием, Gemini CLI создан для выполнения множества других задач. Это универсальный локальный инструмент, который подходит для широкого спектра задач: от генерации контента и решения проблем до глубоких исследований и управления задачами.
Gemini CLI также интегрирован с помощником по кодированию от Google, Gemini Code Assist, благодаря чему все разработчики на бесплатных, стандартных и корпоративных планах Code Assist получают возможность работы с AI-первым кодированием как в VS Code, так и в Gemini CLI.
Неограниченные возможности для индивидуальных разработчиков
Разработчики, создатели и творцы могут использовать возможности Gemini 2.5 Pro прямо в своих терминалах с помощью Gemini CLI.
Чтобы использовать Gemini CLI бесплатно, пользователи просто авторизуются с помощью личного аккаунта Google и получают бесплатную лицензию Gemini Code Assist. Эта бесплатная лицензия предоставляет доступ к Gemini 2.5 Pro и его огромному контекстному окну на 1 миллион токенов. Чтобы пользователи редко, если вообще когда-либо, достигали лимитов во время этого предварительного просмотра, Google предлагает наибольшую в отрасли квоту: 60 запросов к модели в минуту и 1 000 запросов в день бесплатно.
Для профессиональных разработчиков, которым необходимо запускать несколько агентов одновременно или которые предпочитают использовать конкретные модели, есть возможность использовать ключ Google AI Studio или Vertex AI для биллинга на основе использования, либо получить стандартную или корпоративную лицензию Gemini Code Assist.
Мощные модели в командной строке
В стадии предварительного просмотра, Gemini CLI предлагает мощные AI возможности: от понимания кода и манипуляции файлами до выполнения команд и динамического устранения неполадок. Он предлагает фундаментальное обновление опыта командной строки, позволяя пользователям писать код, устранять ошибки и оптимизировать рабочие процессы с помощью естественного языка.
Его сила заключается в встроенных инструментах, которые позволяют пользователям:
- Использовать Google Search для получения веб-страниц и предоставления модели актуального внешнего контекста
- Расширять возможности Gemini CLI через поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) или встроенные расширения
- Кастомизировать запросы и инструкции, адаптируя Gemini под конкретные нужды и рабочие процессы
- Автоматизировать задачи и интегрироваться с существующими рабочими процессами, вызывая Gemini CLI неинтерактивно в скриптах
Gemini CLI можно использовать для множества задач, включая создание короткого видео о приключениях рыжего кота по Австралии с Veo и Imagen.
Открытый и расширяемый
Поскольку Gemini CLI полностью открыт (лицензия Apache 2.0), разработчики могут изучать код, чтобы понять, как он работает, и проверять его на предмет безопасности. Google ожидает и приветствует вклад глобального сообщества разработчиков в проект, включая отчетность об ошибках, предложения по функциям, постоянное улучшение практик безопасности и подачу улучшений кода. Проблемы и идеи можно подавать в репозиторий проекта на GitHub.
Gemini CLI также был создан как расширяемый инструмент, построенный на основе новых стандартов, таких как MCP, системные подсказки (через GEMINI.md) и настройки для личной и командной конфигурации. Терминал признан личным пространством, и каждый заслуживает автономии в его уникализации.
Общая технология с Gemini Code Assist
Иногда IDE — это лучший инструмент для работы. В такие моменты разработчики хотят иметь все возможности мощного AI-агента рядом, чтобы быстро итеративно улучшать, обучаться и справляться с проблемами.
Gemini Code Assist, AI-помощник от Google для студентов, хобби и профессиональных разработчиков, теперь делит ту же технологию с Gemini CLI. В VS Code любой запрос можно разместить в окне чата с использованием режима агента, и Code Assist будет работать от имени разработчика, чтобы писать тесты, исправлять ошибки, разрабатывать функции или даже переносить код. На основе запроса агент Code Assist создаст многоплановую стратегию, автоматически восстановится после неудачных путей реализации и предложит решения, о которых пользователи даже не задумывались.
Агент чата Gemini Code Assist — это многоплановый, коллаборативный рассуждающий агент, расширяющий возможности простых взаимодействий вопрос-ответ.
Режим агента Gemini Code Assist доступен без дополнительных затрат для всех планов (бесплатных, стандартных и корпоративных) через канал Insiders. Разработчики, которые еще не используют Gemini Code Assist, могут попробовать его. Его бесплатный уровень имеет самый высокий лимит использования на рынке сегодня и требует менее минуты для начала работы. Чтобы улучшить опыт работы с терминалом с помощью Gemini CLI, пользователи могут начать, установив Gemini CLI. Все, что нужно, — это адрес электронной почты, чтобы практически без ограничений использовать Gemini в терминале.
Очень интересная статья! Никогда не слышал о Gemini CLI, но звучит как отличный инструмент для разработчиков. Интересно, насколько быстро он обрабатывает запросы и насколько он надежен в повседневной работе?
Gemini CLI звучит впечатляюще! Особенно интересно, как он может интегрироваться с существующими рабочими процессами. Надеюсь, что сообщество разработчиков активно примет участие в его развитии и улучшении.
Я уже использую Gemini Code Assist, и это действительно улучшает работу в VS Code. Интересно было бы посмотреть, как Gemini CLI расширяет эти возможности в терминале. Наверняка, это будет популярно среди разработчиков, которые предпочитают командную строку.