Искусственный интеллект (ИИ) всё больше влияет на разработку программного обеспечения, и недавний опрос показывает, что разработчики, использующие ИИ, трансформируют рабочие процессы кодирования. Компания Fastly, предоставляющая облачные платформы, провела опрос в июле 2025 года среди 791 профессионального разработчика, выявив заметные различия в использовании ИИ между младшими и старшими разработчиками.
Как старшие разработчики используют инструменты ИИ
Исследование показало, что 32% старших разработчиков — те, у кого 10 и более лет опыта — сообщили, что более половины их кода, отправленного в производство, было сгенерировано ИИ, по сравнению с 13% младших разработчиков. Эти данные основываются на опросе, проведённом компанией Fastly.
В исследовании рассматривались популярные инструменты кодирования с использованием ИИ, такие как GitHub Copilot, OpenAI Gemini и Anthropic Claude. Старшие разработчики чаще доверяют ИИ в производственных средах, в то время как младшие разработчики проявляют больше осторожности.
Баланс между продуктивностью и правками кода
Несмотря на преимущества ИИ, разработчики часто вносят правки в сгенерированный ИИ код. Почти 30% старших разработчиков сообщили, что они редактируют код, созданный ИИ, настолько часто, что это нивелирует большую часть экономии времени, по сравнению с 17% младших разработчиков.
Тем не менее, 59% старших разработчиков отметили, что инструменты ИИ помогли им быстрее отправлять код в производство, против 49% младших разработчиков. Немного более половины младших разработчиков отметили умеренные улучшения в скорости, тогда как 39% старших разработчиков сообщили о умеренных улучшениях. Старшие разработчики вдвое чаще испытывали значительные улучшения в скорости, согласно данным компании Fastly.
Один из старших разработчиков отметил, что ИИ "тестирует код и находит ошибки быстрее, чем человек, исправляя их бесшовно в многих случаях". Младший разработчик подчеркнул, что ИИ иногда неправильно интерпретирует их намерения, требуя ручной корректировки. Эти ответы иллюстрируют, что ИИ может повысить эффективность, но человеческий контроль всё ещё необходим.
Как ИИ влияет на опыт и вовлечённость разработчиков
Почти 80% разработчиков сообщили, что инструменты ИИ делают кодирование более увлекательным. Некоторые ценят возможность избежать повторяющихся задач, в то время как другие высоко оценивают мгновенную обратную связь от инструментов ИИ. Компания Fastly подчёркивает, что эти данные отражают ответы опроса и являются утверждениями компании, а не независимыми данными.
Ключевые выводы для команд, внедряющих кодирование с поддержкой ИИ
Опрос предлагает несколько инсайтов для организаций, внедряющих инструменты ИИ:
- Старшие разработчики более уверенно доверяют коду, сгенерированному ИИ.
- Человеческий контроль критически важен для поддержания качества кода и предотвращения ошибок.
- Гибкость и эффективность более выражены среди старших разработчиков.
- Инструменты ИИ могут уменьшить количество повторяющихся задач, повышая вовлечённость и удовлетворённость.
По мере интеграции ИИ в рабочие процессы компании потребуется разработать руководящие принципы для проверки, тестирования и управления при использовании кодирования с поддержкой ИИ.
Разработчики, использующие ИИ, создают больше кода
Опрос показывает, что внедрение ИИ значительно выше среди старших разработчиков. Хотя эти результаты основаны на данных компании Fastly, они дают представление о тенденциях в профессиональных рабочих процессах разработки. Организациям, внедряющим кодирование с поддержкой ИИ, следует учитывать как преимущества в эффективности, так и необходимость человеческого контроля для обеспечения качества и безопасности.
Внедрение ИИ в кодирование ускоряется, особенно среди старших разработчиков, сообщающих о значительных преимуществах в продуктивности. Частое редактирование кода, сгенерированного ИИ, остаётся распространённым, но общая тенденция показывает растущую зависимость от ИИ для оптимизации разработки.
Опрос Fastly предоставляет представление о текущих практиках кодирования, но читатели должны интерпретировать результаты как утверждения компании. Код, сгенерированный ИИ, вероятно, станет всё более стандартным элементом профессиональных рабочих процессов разработки, формируя то, как разработчики будут работать в ближайшие годы.
Интересная статья! Внедрение ИИ в разработку действительно меняет подход к работе. Интересно, как это отразится на обучении будущих программистов и требуется ли пересмотр образовательных программ. Надеюсь, что человеческий контроль останется важной частью процесса.