Microsoft представила новую функцию в рамках Azure AI Foundry Agent Service под названием Deep Research. Эта новая разработка предоставляет расширенные возможности исследовательских агентов OpenAI в виде API и SDK, интегрированных непосредственно в корпоративную платформу Azure.
Запуск Deep Research в Azure AI Foundry Agent Service: Автоматизация исследований теперь доступна в предпросмотре
С помощью Deep Research разработчики могут создавать интеллектуальных агентов, которые осуществляют детальное планирование, анализ и синтез информации из интернета. Сервис разработан для автоматизации сложных исследовательских задач, генерации прозрачных результатов и интеграции многоэтапных рабочих процессов в экосистеме Azure AI Foundry.
Расширение возможностей генеративного ИИ для корпоративной работы с информацией
Такие инструменты, как ChatGPT Deep Research и Researcher в Microsoft 365 Copilot, уже внедрили генеративный ИИ в рабочие процессы отдельных пользователей и команд. Эти инструменты преобразуют подход к исследованию и документации для миллионов пользователей.
Теперь предприятия, стремящиеся внедрить глубокие исследования в бизнес-приложения, автоматизировать многоэтапные процессы и управлять знаниями в крупном масштабе, могут использовать Deep Research как программируемый и составной сервис. Azure AI Foundry предоставляет основу для такой оркестрации, обеспечивая бесшовную интеграцию с внутренними данными и системами.
Основные возможности Deep Research
Deep Research создан для разработчиков, готовых выйти за рамки традиционных интерфейсов на основе чатов. Как составной агент, доступный через API и SDK, он позволяет командам:
- Автоматизировать исследования в интернете, основанные на Bing Search, обеспечивая прослеживаемость и поддержку всех полученных данных.
- Создавать программируемых агентов, которые могут быть вызваны приложениями, рабочими потоками или другими агентами, превращая исследования в готовый к производству сервис.
- Составлять сложные рабочие процессы, используя Deep Research в сочетании с Azure Logic Apps, Azure Functions и другими коннекторами Foundry Agent Service для автоматизации таких задач, как создание отчетов или уведомлений.
- Обеспечивать корпоративное управление с функциями безопасности, соответствия и наблюдаемости, которые дают полный контроль над процессами исследования и их отслеживанием.
В отличие от готовых чат-ассистентов, Deep Research развивается вместе с потребностями предприятия, предлагая автоматизацию, расширяемость и возможность более глубокой интеграции с собственными источниками данных по мере расширения поддержки.
Как работает Deep Research: под капотом
Deep Research спроектирован для гибкости, прозрачности и составности, что позволяет ему удовлетворять сложные требования современного делового исследования.
В центре системы находится модель o3-deep-research
, которая оркестрирует многоэтапный конвейер, интегрируя основы с Bing Search и последними моделями OpenAI:
- Уточнение намерения и определение задачи: После получения запроса на исследование агент использует модели GPT-серии (включая GPT-4o и GPT-4.1), чтобы уточнить намерение пользователя и определить точную исследовательскую задачу. Этот шаг гарантирует, что выводы будут контекстно релевантными и полезными для данного бизнес-сценария.
- Основание на веб-данных с помощью Bing Search: После определения задачи агент начинает безопасный поиск с использованием Bing, собирая качественные и актуальные данные для основы. Это снижает вероятность ошибок и повышает надежность.
- Выполнение исследования: Модель
o3-deep-research
анализирует и синтезирует обнаруженные данные. Она обрабатывает информацию поэтапно, адаптируется к новым выводам и создает комплексный, детально проработанный вывод, а не просто выполняет резюмирование. - Аудит и соответствие: Каждый ответ включает структурированный отчет с указанием источников, процесса рассуждений и любых уточнений, заданных во время сеанса. Это делает результаты полностью прозрачными и поддающимися аудиту, что является важной функцией для отраслей с регуляторными требованиями.
- Интеграция и составление рабочих процессов: Как решение, ориентированное на API, Deep Research может быть вызван практически из любого места: бизнес-приложений, инструментов для рабочих процессов, порталов или в рамках мультиагентных систем. Например, один агент может провести веб-анализ, другой создать презентацию с помощью Azure Functions, а третий может отправить её по электронной почте с помощью Azure Logic Apps.
Эта составность позволяет организациям превращать исследование из ручной задачи в масштабируемый компонент цифровой трансформации и корпоративного интеллекта.
Примеры использования и раннее внедрение
Организации, участвующие в раннем внедрении, уже изучают, как применять агентов Deep Research в ценных сценариях, таких как анализ рынка, сравнительное бенчмаркинг, крупномасштабная аналитика и отчетность по соблюдению нормативных требований.
Модель ценообразования
Модель o3-deep-research
оценивается следующим образом:
- Токены ввода: $10,00 за 1 миллион токенов
- Кэшированные токены ввода: $2,50 за 1 миллион токенов
- Токены вывода: $40,00 за 1 миллион токенов
Токены контекста поиска тарифицируются в соответствии с ценой токенов ввода используемой модели. Дополнительные сборы применяются за использование службы основания Bing Search и моделей GPT при уточнении вопросов.
Доступность и начало работы
Deep Research в настоящее время доступен в ограниченном публичном предварительном просмотре для клиентов Azure AI Foundry Agent Service. Заинтересованные пользователи могут:
- Подписаться на ранний доступ через программу предварительного просмотра.
- Изучить официальную документацию, чтобы понять реализацию функций.
- Исследовать обучающие модули для создания первых исследовательских агентов.
- Начать создание собственных исследовательских агентов непосредственно в Azure AI Foundry.
Microsoft сообщает, что в будущем ожидаются дополнительные обновления, включая истории успеха клиентов, улучшение функций и расширение доступности, по мере того как компания продолжает развивать возможности корпоративного ИИ.
Интересно, как Deep Research повлияет на большие корпорации. Автоматизация сложных исследовательских процессов может сэкономить кучу времени и ресурсов, если всё будет работать так, как заявлено. Надеюсь, скоро появятся реальные примеры успеха.
Супер, что Microsoft делает такие шаги в сторону автоматизации. Интересно, как это отразится на малом бизнесе, у которого зачастую нет ресурсов для проведения глубоких исследований. Может, это станет доступным инструментом и для них в будущем.
Звучит впечатляюще! Особенно нравится идея прозрачности и аудитируемости результатов. Это может быть настоящим прорывом для отраслей с жесткими регуляторными требованиями, где каждый шаг должен быть документирован и проверен.