Отчет по Управлению Артефактами за 2025 год

Отчет по Управлению Артефактами за 2025 год

Отчет по управлению артефактами 2025 года выходит в критический момент для команд по разработке программного обеспечения. В условиях, когда организации сталкиваются с беспрецедентными проблемами безопасности, быстрым внедрением ИИ и сложными цепочками поставок, результаты этого года выявляют критические пробелы и меняющиеся ожидания в области управления артефактами. Сегодня программное обеспечение является основой почти каждого современного предприятия, и то, как компании хранят, защищают и доставляют артефакты, стало стратегическим приоритетом, а не просто задачей ИТ-отдела.

  • 42% разработчиков утверждают, что по крайней мере половина их текущего кода теперь генерируется ИИ
  • ~1/3 разработчиков, использующих ИИ для генерации кода, внедряют его без обязательной проверки
  • 20% разработчиков полностью доверяют коду, сгенерированному ИИ
  • 59% разработчиков применяют дополнительные проверки к пакетам, сгенерированным ИИ, но только 34% используют инструменты, которые обеспечивают соблюдение специфических для ИИ политик
  • 17% разработчиков не имеют никаких инструментов для управления артефактами, сгенерированными ИИ

Отчет 2025 года: Защита цепочек поставок ПО в эпоху ИИ и автоматизации

Отчет, основанный на ответах 307 участников из областей разработки, DevOps, безопасности и инженерного руководства, описывает индустрию на пороге перемен. Безопасность, ранее второстепенная функция платформ управления артефактами, вышла на передний план. 56% респондентов отметили улучшение безопасности как главное преимущество современных инструментов управления артефактами. Это неудивительно, учитывая рост атак на цепочки поставок ПО и риски, вызванные кодом, сгенерированным ИИ.

Угрозы значительно изменились за последние годы. Поставки программного обеспечения стали сложнее и распределённее, особенно когда организации переходят на облачные архитектуры и глобально распределённые команды разработки. К сожалению, с этой сложностью приходит и уязвимость. Известные атаки на цепочки поставок и эксплойты на основе зависимостей показали, как плохо управляемые артефакты и слабое управление могут создавать катастрофические разрывы в безопасности.

Чтобы справиться с этими рисками, современным решениям по управлению артефактами требуется больше, чем просто централизованное хранение. Респонденты массово требовали расширенные возможности политики как кода, которые автоматизируют проверки безопасности, обеспечивают соблюдение норм и гарантируют согласованное управление в разных средах. Сканирование уязвимостей в реальном времени, интеллектуальный контроль доступа и полный контроль происхождения артефактов больше не являются опциональными, это базовые требования для любой организации, серьёзно настроенной на защиту своей цепочки поставок ПО.

Эти проблемы усугубляются ускоренным внедрением Генеративного ИИ в разработку программного обеспечения. Инструменты, такие как GitHub Copilot и Anysphere Cursor, уже меняют то, как разработчики пишут код, и 42% опрошенных пользователей ИИ сообщают, что по крайней мере половина их кодовой базы теперь генерируется ИИ. Хотя ИИ предлагает неоспоримые преимущества в производительности, он также вводит опасную новую поверхность атаки. Отчет показывает, что 79,2% респондентов считают, что ИИ усугубит угрозы вредоносного ПО с открытым исходным кодом, и почти треть прогнозируют значительное увеличение подверженности.

Злоумышленники адаптируются к этой новой реальности с пугающей скоростью. Техники, такие как типосквоттинг и путаница зависимостей, усиливаются ИИ, что облегчает атаку через скомпрометированные пакеты в программных конвейерах. И хотя 67% разработчиков утверждают, что проверяют код, сгенерированный ИИ, перед развертыванием, это оставляет тревожную треть кода с участием ИИ, который может попасть в производство без достаточной проверки.

Недостаток согласованного контроля усугубляется неравномерными моделями доверия. Только 20% респондентов полностью доверяют коду, сгенерированному ИИ, без дополнительной проверки, при этом 59% применяют дополнительные проверки к пакетам, предложенным ИИ. Между тем, 41% опрошенных определили генерацию кода как самый рискованный этап в жизненном цикле разработки ПО для влияния ИИ. Эти статистические данные подчеркивают срочную необходимость для платформ управления артефактами выйти за рамки пассивных решений для хранения и активно защищать целостность разработки с участием ИИ.

Помимо безопасности, производительность и удобство использования стали наиболее актуальными проблемами в текущих инструментах управления артефактами. Более 25% респондентов указали на производительность и задержки, такие как медленный доступ к артефактам и медленная интеграция CI/CD-пайплайнов, как основные узкие места. Это негативно сказывается на скорости разработки и инновациях, особенно для организаций, масштабирующихся глобально или работающих в гибридных и периферийных средах. Устаревшие платформы, созданные для статичных, централизованных рабочих процессов, просто не успевают за современными требованиями.

Проблемы удобства использования также занимают важное место в отзывах, с сложными моделями разрешений, неинтуитивными интерфейсами и несогласованным контролем версий, которые вызывают повторяющиеся затруднения. По мере расширения и распределения команд разработчиков эти трудности в использовании создают трение, которое замедляет сотрудничество, замедляет доставку и увеличивает операционные затраты.

Отчет подчеркивает, что выбор решения для управления артефактами редко является односторонним решением. Значительные 54% респондентов указали, что они являются частью более широкой команды, отвечающей за оценку и выбор инструментов управления артефактами. Этот коллективный, межфункциональный подход отражает, насколько эти платформы стали основополагающими для современной доставки программного обеспечения. Решения, касающиеся управления артефактами, теперь включают заинтересованные стороны из разработки, операций, безопасности и руководства, что свидетельствует о стратегической важности этих инструментов в современных экосистемах программного обеспечения.

Стоимость, сложность и барьеры миграции также были важной частью ответов на опрос. Повышение цен, зависимость от одного поставщика и болезненные миграции были указаны как основные причины, по которым команды рассматривают возможность смены поставщиков управления артефактами. Эти проблемы указывают на отрасль, которая все еще развивается, где гибкость платформы, бесшовная интеграция и прозрачное ценообразование остаются неудовлетворенными потребностями.

На фоне этого регулирование становится неизбежной реальностью для команд разработки ПО. С ужесточением мировых стандартов и вступлением в силу нового законодательства, такого как Регламент киберустойчивости ЕС, DORA и NIS2, почти половина респондентов назвали соблюдение нормативных требований важнейшим фактором при выборе инструментов управления артефактами. Подчеркивается важность аудита, отслеживаемости и безопасных цепочек поставок программного обеспечения.

Организации находятся под давлением не только быстро доставлять программное обеспечение, но и делать это безопасно, предсказуемо и в полном соответствии с нормативными требованиями. Устаревшие инструменты, не поддерживающие встроенные требования к соблюдению стандартов, становятся обузой. Предприятия ищут платформы, которые могут обеспечивать политику как код в масштабе, предоставлять гранулированный контроль доступа и обеспечивать видимость, необходимую для соответствия как требованиям безопасности, так и нормативным ожиданиям.

Возможно, наиболее поразительно, как отчет иллюстрирует, что ИИ фундаментально изменил ландшафт разработки программного обеспечения и, вместе с ним, ожидания от управления артефактами. Рост кода, сгенерированного ИИ, не является отдаленной возможностью, это сегодняшняя реальность. Разработчики испытывают огромное давление для более быстрого выполнения задач, и ИИ помогает им в этом. Однако сопутствующие риски, непроверенный код, скомпрометированные зависимости и расширяющаяся поверхность атаки, растут так же быстро.

Только 29% команд выразили уверенность в своей способности обнаруживать вредоносный код в библиотеках с открытым исходным кодом, той самой экосистеме, из которой ИИ-инструменты часто черпают свои предложения. В этом контексте призыв отчета к созданию безопасных контрольных точек в разработке с участием ИИ является как своевременным, так и необходимым. Автоматизированные политики, отслеживание происхождения артефактов и интеграция сигналов доверия непосредственно в конвейеры разработки больше не являются теоретическими устремлениями, это операционные необходимости.

Отчет по управлению артефактами 2025 года несет четкое послание: статус-кво больше не является устойчивым. Управление артефактами эволюционировало от функции за кулисами до миссией критической основы доставки программного обеспечения. Платформы, которые будут определять будущее, это те, которые по умолчанию уделяют внимание безопасности, масштабируемости, удобству использования и готовности к ИИ.

Для поставщиков это и вызов, и возможность. Те, кто сможет предоставить современные, облачные, глобально распределенные решения для управления артефактами, отвечающие этим новым потребностям, будут в уникальной позиции для лидерства в быстро меняющемся ландшафте. Те, кто не успеет эволюционировать, рискуют остаться позади, поскольку предприятия перестраивают свои цепочки поставок программного обеспечения для устойчивости, доверия и скорости.

Для организаций ставки никогда не были выше. Темпы инноваций в программном обеспечении ускоряются, но и риски также увеличиваются. Навигация в этой новой реальности требует пересмотра того, как управляются артефакты, как доверие к коду, сгенерированному ИИ, и как безопасность и соблюдение требований встроены в каждую стадию жизненного цикла разработки.

В этой среде управление артефактами больше не является пассивной, инфраструктурной задачей. Это стратегический, межфункциональный приоритет, который напрямую влияет на способность организации к инновациям, конкуренции и защите от эволюционирующей угрозы. Как ясно демонстрирует отчет, время действовать пришло. Будущее доставки программного обеспечения и безопасность глобальной цифровой экономики зависят от этого.

Хотя многие видят в росте Генеративного ИИ (GenAI) позитивный сдвиг, реальность является более сложной.

Оставить коментарий
Комментарий:
Комментарии
  1. user

    Очень интересная статья! Полностью согласен с тем, что управление артефактами становится критической задачей для всех организаций, особенно в эпоху ИИ. Интересно, как компании будут адаптироваться к новым вызовам и какие инновации появятся в этой области в ближайшем будущем.