Компании из различных отраслей сталкиваются с серьезной и нарастающей проблемой: устаревшие кодовые базы, которые, несмотря на свою критичность для операций, тормозят инновации. Эти системы, написанные на языках вроде COBOL, C и Java, могут быть хрупкими, плохо документированными и представляют собой серьезное препятствие для модернизации. Организации, стремящиеся к цифровой трансформации, часто обнаруживают, что у них нет исторических знаний о том, как были созданы эти ключевые приложения. Это вынуждает их тратить много времени и средств на обратную разработку систем, чтобы понять собственные технологии, что может занять многие месяцы.
Для решения этой распространенной проблемы компания CoreStory представила платформу, оснащенную искусственным интеллектом, для анализа кода, которая помогает выявить критически важные сведения, скрытые в устаревших кодах. Эта платформа преобразует старые кодовые базы из проблем в стратегические активы, позволяя ускорить модернизацию ПО с большей скоростью, эффективностью и уверенностью. Сканируя миллионы строк кода за считанные минуты, CoreStory предоставляет четкое представление об архитектуре приложения, его зависимостях и возможных путях модернизации, действуя как МРТ в реальном времени для программного портфеля компании.
Открывая возможности платформы AI
Платформа CoreStory специально разработана для преодоления ограничений, с которыми сталкиваются крупные языковые модели при работе с обширными и сложными кодовыми базами. Она использует уникальную методологию рекурсивной декомпозиции и рекомпозиции, что позволяет разбивать код на более управляемые части, а затем собирать информацию в полную и проверенную картину системы. Такой подход на базе искусственного интеллекта позволяет компаниям быстро анализировать огромные объемы кода: платформа может обработать 100,000 строк кода всего за несколько минут.
Результатом этого процесса становится структурированное понимание существующих систем, которое включает не только то, как функционирует код, но и оригинальные бизнес-правила, системные связи и намерения разработчиков, заложенные в нем. По словам Ананда Кулкарни, основателя и генерального директора CoreStory, этот метод значительно отличается от традиционных проектов модернизации, которые обычно велись экспертами, изучавшими код построчно, что могло занимать 18 месяцев и более. Кулкарни утверждает, что подход, основанный на искусственном интеллекте, обеспечивает радикальную экономию и позволяет компаниям пересмотреть требования к приложениям, добавляя больше функциональности и возможностей в процессе модернизации.
Получение комплексных сведений
Сердцем платформы CoreStory является её Интеллектуальная модель, которая выступает в качестве единого источника правды о программном обеспечении компании. Эта модель полностью доступна для запросов через API, что делает её данные доступными для широкого круга систем и рабочих процессов. Интеллект структурирован в три уровня, чтобы предоставить целостное представление об приложении.
Первый уровень — это Бизнес-инсайты, которые выявляют изначальные бизнес-требования, правила и рабочие процессы, скрытые в коде. Это важно для организаций, у которых нет исторической документации и контекста. Второй уровень — Архитектурные инсайты, которые обеспечивают четкое понимание проектирования системы, инфраструктуры, технологических зависимостей и общей архитектуры наследия. Это необходимо для планирования модернизации и снижения технического долга.
Наконец, третий уровень — это Глубокие инсайты кода, которые подробно описывают, как работает код, как организованы репозитории и какие зависимости существуют между различными модулями кода. Платформа даже позволяет пользователям взаимодействовать с этой информацией в режиме диалога, предоставляя возможность "общаться с кодом" для получения ответов в реальном времени.
Применение в корпоративной среде
Детализированные сведения, которые генерирует CoreStory, поддерживают несколько критических корпоративных сценариев, усиливая команды на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Для модернизации и миграции устаревших приложений анализ платформы предоставляет необходимую ясность для выполнения сложных проектов с уверенностью и скоростью. Майк Ламберт, операционный директор CoreStory, отметил, что платформа может обнаружить эти важные инсайты за дни, а не за месяцы, устраняя значительные препятствия на пути цифровой трансформации.
Для поддержки и расширения приложений глубокие инсайты кода и архитектуры помогают командам ориентироваться в сложных кодовых базах для более быстрого и эффективного обслуживания существующих систем. Платформа также ускоряет ввод новых разработчиков в рабочий процесс, предоставляя им глубокие и интерактивные инсайты кода, которые можно изучать с помощью инструментов, таких как Бизнес-процессный обозреватель. Это помогает сократить время, необходимое для того, чтобы новый разработчик стал продуктивным. Кроме того, CoreStory решает возникающую проблему технического долга от кода, сгенерированного ИИ. Платформа может автоматически преобразовать код, созданный ИИ, из "черного ящика" в полностью документированный и понятный актив, предотвращая будущие проблемы с обслуживанием. Интеллект платформы может быть расширен для аналитиков, архитекторов, менеджеров проектов и бизнес-пользователей через кастомные отчеты и интерактивные интерфейсы, такие как обозреватель архитектуры для визуализации структуры системы.
Потенциал платформы усиливается за счет интеграции с другими передовыми системами на базе ИИ. По словам Брайана Смитчеса, руководителя отдела внедрения партнерских решений в Cognition, интеграция CoreStory с автономными программными инженерами, такими как Devin, позволяет этим инструментам лучше понимать сложные устаревшие приложения. Смитчес объяснил, что CoreStory предоставляет точные системные представления на естественном языке, которые позволяют клиентам "меньше гадать и больше делать", модернизируя свою технологическую платформу или улучшая процессы обслуживания. Это соответствует более широким отраслевым трендам, так как Gartner прогнозирует, что 75% инженеров будут использовать помощников по коду на базе ИИ в своей работе. Предоставляя детализированную информацию на каждом этапе, CoreStory продвигает весь жизненный цикл разработки программного обеспечения, принося пользу как разработчикам, так и планировщикам проектов и тестировщикам.
Интересно, как CoreStory справляется с обработкой кода на старых языках, таких как COBOL? Ведь многие компании до сих пор используют такие системы, и их модернизация может быть крайне сложной задачей. Надеюсь, платформа действительно упрощает процесс и экономит время.
Платформа CoreStory звучит как революционное решение для компаний, которые пытаются модернизировать свои устаревшие системы. Использование ИИ для анализа кода — это, безусловно, шаг вперед, особенно учитывая, сколько времени экономится по сравнению с традиционными методами.