Расширение использования ИИ стало главным приоритетом для лидеров в области технологий: 73% из них называют это своей основной целью на 2025 год, согласно второй части исследования "2025 Reveal Software Development Challenges Survey", проведенного среди 250 технологических лидеров и опубликованного сегодня компанией Infragistics. Данные демонстрируют повсеместное развитие: в 2024 году 75% организаций уже использовали ИИ для создания программного обеспечения, а из тех, кто еще не начал, 50% планируют сделать это в 2025 году.
Результаты опроса: рост ИИ, преодоление трудностей и использование возможностей
Основным фактором внедрения ИИ является автоматизация задач для повышения производительности, как заявили более половины опрошенных (55%). Другие примеры использования ИИ в создании ПО включают:
- Оптимизацию кода (48%)
- Улучшение диагностики (46%)
- Тестирование программного обеспечения (46%)
- Исправление ошибок в коде (43%)
- Устранение повторяющихся или административных задач (43%)
- Создание персонализированных пользовательских опытов (41%)
- Сокращение времени разработки и улучшение производительности
- Решение проблемы ограниченных ресурсов (28%)
Защита при интеграции ИИ: новое исследование
Интеграция ИИ не теряет темпов, как показывают данные Reveal. Однако сохраняются серьезные опасения. Более трети (37%) респондентов указали на риск ошибок, багов и неэффективности в коде, созданном ИИ, что может повлиять на надежность и производительность. Также 37% обеспокоены возможными уязвимостями в безопасности, подчеркивая необходимость надежных мер защиты по мере встраивания ИИ в критически важные системы.
«ИИ ускоряет инновации во всем цикле разработки ПО, упрощая задачи от генерации кода до тестирования и развертывания», — пояснил Кейси Чиниелло, старший менеджер продуктов Reveal и Slingshot компании Infragistics. «Тем не менее, интеграция ИИ в рабочие процессы разработки требует серьезного подхода к вопросам точности, целостности данных, уязвимостей безопасности и соблюдения нормативов. Организациям необходимо внедрять управленческие рамки и технические меры для безопасной и стратегической реализации».
Индустрия технологий осознает сложные задачи, стоящие перед ИИ. Согласно исследованию Reveal, защита данных является наиболее острой проблемой: 78% опрошенных назвали ее главной. Прозрачность (57%) и безопасность данных (55%) идут сразу за ней, что отражает всеобщее беспокойство по поводу того, как разрабатываются и внедряются системы ИИ. В ответ компании предпринимают меры: более 60% внедряют этические руководства по ИИ, 59% разрабатывают формальные политики конфиденциальности для предотвращения злоупотреблений, а 54% вводят меры по защите конфиденциальной информации.
Этические аспекты: управление предвзятостью ИИ, нарушениями конфиденциальности и непроверенными технологиями
По мере того как ИИ все глубже внедряется в разработку ПО, этические риски возрастают. Опрос показывает, что нарушения конфиденциальности (38%), предвзятость в моделях ИИ (37%) и внедрение приложений ИИ, не прошедших безопасное тестирование (36%), являются ключевыми проблемами для организаций в 2025 году. Эти риски угрожают не только доверию пользователей, но и подвержены юридическим и репутационным последствиям. По мере слияния ИИ и разработки ПО организациям необходимо принимать активные меры по управлению и снижению рисков.
По мнению статьи 2025 года в Vatican News, «ИИ может внести важные инновации, но также рискует усугубить ситуации дискриминации, бедности, цифрового разрыва и социальных неравенств».
Послание ясно: инновации в области ИИ должны руководствоваться сильными этическими принципами, строгими тестированиями и комплексными управленческими рамками. Без них обещание ИИ может стать обузой.
ИИ способствует созданию рабочих мест, а не сокращению
Вопреки опасениям, что ИИ приведет к массовым сокращениям, данные говорят об обратном. Среди компаний, внедривших ИИ, 55% сообщили о создании новых рабочих мест, при этом 63% из них добавили до 25 новых позиций. ИИ не заменяет таланты — он трансформирует роли и создает новые возможности в быстро меняющейся технологической среде. Этот сдвиг подчеркивает растущее согласие: успешная интеграция ИИ заключается в укреплении команд, а не в замене кадров.
«Бизнес все больше понимает, что игнорировать ИИ больше невозможно», — сказал Чиниелло. «Разговор изменился — от вопроса о том, следует ли внедрять ИИ, к вопросу о том, как делать это ответственно и стратегически. Настоящая задача теперь заключается в том, чтобы ИИ повысил ценность, не подрывая безопасность и доверие».
Методология опроса
В шестом ежегодном опросе Reveal приняли участие 250 технологических лидеров с декабря 2024 по январь 2025 года. Исследование Infragistics предоставляет всесторонний анализ текущих тенденций и вызовов в разработке программного обеспечения, бизнес-анализе и внедрении ИИ, выявляя возможности для оптимизации операций, решения возникающих рисков и ориентации в изменяющемся технологическом ландшафте с 2019 года.
Статья очень актуальна! Интересно, что ИИ не только не заменяет людей, но и создает новые рабочие места. Это действительно важно для будущего технологической индустрии и общества в целом. Главное — следовать этическим принципам, чтобы избежать проблем с безопасностью и доверием пользователей.
Проблемы с безопасностью и предвзятостью в ИИ действительно вызывают беспокойство. Хотелось бы увидеть больше конкретных примеров, как компании планируют решать эти вопросы. Надеюсь, что внедрение этических стандартов станет неотъемлемой частью всех процессов в индустрии.